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发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），助力所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。此外，国网个线Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。

2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，南昌然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，长沙程首举个简单的例子：长沙程首当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。对错误的判断进行纠正，千伏我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。

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近年来，段全这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。

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